小吒博客

Mineradio 音乐播放器教程（2026）：3D 立体歌词开源播放器，支持网易云 QQ 音乐同步

Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT

核心结论

经过实际测试：

Mineradio 是一款完全开源免费的音乐播放器，GitHub 快 9K Star

支持登录网易云和 QQ 音乐，歌单直接同步，不需要换平台

3D 立体歌词 + 动态视觉切换，听歌体验确实比普通播放器好很多

有两个版本：联网版（在线播放）和本地版（纯本地文件播放）

如果你想要一款界面好看、免费、支持主流音乐平台登录的播放器，Mineradio 值得一试。

🎯

适合：追求播放器界面的用户 / 网易云、QQ 音乐用户 / 喜欢 3D 可视化效果的人群

什么是 Mineradio？

Mineradio 是一款开源的跨平台音乐播放器，基于 Electron 开发，支持 Windows 和 macOS。

它主要解决：

给用户提供高颜值的音乐播放界面，3D 立体歌词和动态视觉

支持登录网易云音乐和 QQ 音乐，歌单自动同步

完全免费、开源、无广告

为什么选择 Mineradio？

市面上免费开源的音乐播放器不少，但 Mineradio 有几个不一样的地方：

方案	3D 界面	网易云/QQ 登录	本地音乐	开源免费
Mineradio	✅ 立体歌词+3D 架构	✅ 支持	✅ 支持	✅
普通播放器	❌ 平面歌词	❌ 不支持	✅ 支持	看情况
网易云客户端	❌ 平面 UI	✅ 官方	❌ 仅在线	❌ 有广告

Mineradio 的优势在于：它既保留了网易云和 QQ 音乐的歌单生态，又提供了完全不同的播放界面体验。听歌的时候，3D 歌词和画面会跟着音乐自动切换，仪式感比普通播放器强很多。

🛠️ 准备工作

Windows 或 macOS 电脑

GitHub 访问权限

网易云或 QQ 音乐账号（联网版需要）

⏱️

预计时间：5 分钟难度：⭐

🚀 Mineradio 安装教程

第一步：下载安装包

打开 Mineradio 的 GitHub 项目页面，点击右侧的 Releases，找到最新版本，下载对应系统的安装文件。

github.com

https://github.com/XxHuberrr/Mineradio

第二步：安装

下载后双击安装，按提示完成。安装完直接运行。

第三步：登录账号（联网版）

打开后界面非常有质感，点击右上角的登录，支持网易云音乐和 QQ 音乐。点击后会自动跳转到官方的登录页面，播放器只是一个窗口，登录信息是安全的。

登录成功后，你的歌单会自动同步过来，可以直接在线播放。

第四步：界面操作

播放器界面是 3D 立体的，可以用鼠标拖动旋转视角。播放音乐时，歌词也是 3D 立体显示，画面会跟随音乐节奏自动切换。

右下角可以调节界面布局、外观、歌词设置、动态效果等参数。

本地版（无需登录）

GitHub 上还有一个二改版本，没有登录界面，直接导入本地音乐文件播放。

github.com

https://github.com/oirge/Mineradio

安装方式一样，下载对应版本安装即可。打开后可以直接拖入本地音乐文件夹或文件播放。

🎵 自定义歌词操作

播放本地音乐时，播放器无法联网搜索歌词，需要手动添加。

在设置中找到歌词选项

下拉找到自定义歌词，点击进入

可以粘贴带时间轴的歌词（精确匹配），也可以粘贴纯文本歌词（按歌曲时长自动铺开）

⚠️

提示：AI 生成的时间轴歌词不一定完全匹配节奏，可能需要手动调整。

📊 我的测试体验

测试环境：Windows 10 / Mineradio 最新版 + 二改 v1.2.40

✅ 好的方面

界面确实好看，3D 立体歌词和动态视觉很惊艳

网易云和 QQ 音乐登录正常，歌单同步稳定

本地音乐分析功能不错（MR 分析 / 低阶分析）

完全免费无广告

❌ 不足的地方

自定义歌词的时间轴匹配不够精确，需要手动调整

二改版本不能在线搜索歌曲，只能播本地文件

3D 界面对低配电脑可能稍微有负担

❓ 常见问题 FAQ

Mineradio 免费吗？

完全免费，开源项目，GitHub 上可以直接下载，没有任何收费项目。

Mineradio 支持哪些音乐平台？

官方版本支持网易云音乐和 QQ 音乐的账号登录，登录后歌单会自动同步。

本地版和联网版有什么区别？

联网版需要登录网易云或 QQ 音乐，可以在线播放和同步歌单。本地版是二改版本，无需登录，只能播放电脑本地的音乐文件。

Mineradio 可以自定义歌词吗？

可以。播放本地音乐时，在设置 - 歌词 - 自定义中，可以粘贴带时间轴或不带时间轴的歌词。带时间轴的会更精确，但实测 AI 生成的时间轴不一定完美匹配。

Mineradio 占用资源大吗？

3D 界面会比普通播放器多消耗一些显卡资源，低配电脑上可能会有轻微卡顿。普通配置的电脑日常使用没有问题。

📝 总结

本文介绍了 Mineradio 开源音乐播放器的安装和使用方法。通过实际测试：

3D 立体歌词和动态视觉效果很出色，普通播放器比不了

支持网易云和 QQ 音乐登录，歌单直接同步

联网版和本地版两个选择，覆盖不同使用场景

如果你想要一款高颜值、免费、支持主流平台的音乐播放器，Mineradio 是一个很值得尝试的选择。

🔗 相关资源

官方版本 GitHub：https://github.com/XxHuberrr/Mineradio

本地版本 GitHub：https://github.com/oirge/Mineradio

20块买一年的.COM顶级域名！错过拍大腿！

Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 GMT

耳听为虚，眼见为实！先看图！

说白了，就是用他家的优惠码，达到首年低价的目的，当然想要注册多个域名的话可以注册多个账号来达到薅羊毛的目的！

优惠码：COM67，可以优惠到40RMB

优惠码：COMPROS，可以优惠到20RMB。一个账号仅能使用一次。

如何使用：

访问 Spaceship 官网：https://www.spaceship.com/

在搜索栏输入你想要的 .com 域名，检查是否可用。

将域名加入购物车后，在结账页面输入优惠码 COMPROS。

确认折扣生效后完成支付（支持 PayPal、信用卡等）。

注意事项：

限时优惠：此价格可能是短期促销，建议尽快使用，以免过期。

账户限制：Spaceship 对促销价格有严格风控，可能限制每个账户只能使用一次此优惠。若你之前已使用过类似优惠，可能会收到滥用促销的警告。

续费价格：首年优惠后，续费价格通常在 8.98-9.55 之间，具体以官网显示为准。

登陆宝塔面板访问404

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT

问题

今天首先突然发现自己的另一个word press网站白屏，想着通过宝塔面板登陆进去查看以下原因，结果发现登陆宝塔面板居然报404

错误表现

首先在网上搜索，但是网上很多博主的建议就是宝塔面板端口没开放、或者没有输入正确的安全入口，建议运行BT 14命令查看正确的端口和安全入口，但是事实上，我可以很确定的说这种低级错误是没有犯的，很确认输入的IP+端口+安全入口正常

使用HTTPS访问提示"此网站无法提供安全连接"，使用HTTP访问提示"404 Not Found"

解决方案

在通过查询网站无果后，采用带AI助手的SSH终端进行查询解决，最终发现了问题

原来是宝塔面板端口被占用，然后再次检查是被哪个服务占用，结果告诉我是Nginx占用

找到问题就好解决了，将宝塔面板的登陆端口改一下，我这边改成8888测试，然后再将服务器管理后台的宝塔安全防火墙入口8888开放，然后就正常了

💰 3.9 元 Tokens 不限量！讯飞星辰 Coding Plan 全面升级

Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 GMT

「养虾」正在成为许多开发者的新日常。但真正上手之后，很多人会遇到两个很现实的问题：一是「虾粮贵」——每一次调用、每一轮对话、每一次调试，都是成本。二是「虾会卡」——请求一多就被限流，智能体直接摆烂。开发者开始「精打细算地用 AI」，而不是「充分释放 AI」。

今天，讯飞星辰 Coding Plan 迎来全新升级。不仅彻底重构了计费模式，更率先引入智谱最新一代旗舰模型 GLM-5.1，同时新增 Qwen3.5-397B-A17B 等多款顶尖模型，让开发者能够更高效、更自由「养虾」，创造更多AI应用。

3.9元不限量

从 Token 焦虑到「无忧畅享」

开发者在「养虾」或使用AI编程时，最怕的就是突发的高并发任务带来的限流和超额账单。此次升级，计费逻辑由「Token计费」转变为「按请求次数计费」。看似只是计费单位的调整，但对开发者来说，本质是一次使用范式的切换——从关注「消耗了多少资源」，变成关注「完成了多少次调用」。

▲ 升级版的Coding Plan套餐类型

与此同时，针对学生群体、独立开发者以及AI编程新手，原「入门版」重磅升级为「无忧版」，仅需3.9元，即可享受请求次数不限量权益。无论一天内让「龙虾」干多少活、发多少次请求，都不会再因请求次数超标而被粗暴限流，彻底实现「养虾自由」。

对于适用专业版、高效版的职业开发者和重度 AI 企业用户，新版套餐采用5小时滑动窗口、周重置和月重置的多维度流控策略，不是只看当天Token总量。

简单来说，就是短期冲刺和长期稳定都能兼顾——既能在代码冲刺的几小时内赋予「龙虾」极高的爆发力和并发吞吐量，又能防止夜间跑自动化任务时的意外开销失控，让「龙虾」的算力分配更加平稳、智能。

GLM-5.1加入

多款旗舰模型自由调度

如果说请求次数决定了你能给虾「下令多少次」，那么模型就决定了你养的虾到底是什么水平。

在计费逻辑调整的同时，Coding Plan 也进一步扩展了模型支持范围，满足多元化的场景需求。在原有模型基础上，套餐新增支持：

GLM-5.1：智谱新一代旗舰基座，长程任务显著提升，可自主工作长达8小时，闭环交付工程级成果，整体表现对齐 Claude Opus 4.6。如果你有大型项目重构、复杂智能体搭建等高强度需求，GLM-5.1 是 Coding Plan 里最值得优先上手的新成员。Qwen3-Coder-Next：专为编程智能体打造的高效混合专家（MoE）模型，总参数80B，激活参数仅3B，专注于长时程、多工具、可交互的真实编程任务。日常代码补全和轻量调试的首选。

Qwen3.5-397B-A17B：原生视觉语言模型，覆盖201种语言，在代码生成、智能体推理与多模态理解方面表现卓越。涉及图文混合输入或多语言场景时尤为适用。

这些新模型的加入，让开发者在同一个套餐内有了更多的「武器」可选。复杂算法调最强者，日常补全切最高效者，真正的多模型自由调度。

One Morething:

算力和模型只是养虾的「虾粮」，强大的Skills才是赋予龙虾灵魂和超能力的「虾钳」。

近期，讯飞开放平台也将超拟人合成、OCR大模型、离线音频转写三个优秀的AI能力打包成Skill。

借助OCR大模型，你可以让虾自动读一张发票、识别表格，再整理成结构化数据，省去手动录入的繁琐；借助离线音频转写，可以让它把一段会议录音转写成纪要，甚至自动提炼重点；

借助超拟人合成，可以让它直接「开口说话」，生成带情绪的语音回复。

这三个 Skill 接入后，让你的龙虾不再是困在终端里的一只纯文本虾，而是真正实现了「听、说、看」，可以与现实世界真实交互。

对于每一个「养虾人」来说，此次Coding Plan的升级让你的「龙虾」不仅吃得饱，而且吃得好，干活自然就更卖力了。当成本不再是阻碍，当算力变得触手可及，每一位开发者都能孵化出更具商业价值的 AI 原生应用。

PC端进入星辰MaaS平台官网（https://maas.xfyun.cn/packageSubscription?inviteCode=MAAS-C4669BE4），即可订阅新版Coding Plan。

或者注册后在右上角点击「邀请通知」，输入邀请码：邀请码【MAAS-C4669BE4】

强到可怕！Gemma 4 越狱版开源大模型，本地部署教程｜免费无限制 · 无需Token

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT

大家好，教大家在本地部署 Gemma 4 越狱版 大模型，能力非常强悍、自由度更高，不需要 API、完全免费、离线也能用。搭配 Ollama + Open WebUI，一步一步带你从零跑起来，小白也能轻松搞定。只有你不敢想的，没有它不敢做的。

一、安装Windows Terminal

Windows 终端程序是一款新式、快速、高效、强大且高效的终端应用程序，适用于命令行工具和命令提示符，PowerShell和 WSL 等 Shell 用户。主要功能包括多个选项卡、窗格、Unicode、和 UTF-8 字符支持，GPU 加速文本渲染引擎以及自定义主题、样式和配置。

下载地址：https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701?hl=zh-CN&gl=CN

二、安装 WSL

在 PowerShell(管理员)执行安装WSL命令：

wsl --install

安装完成后重启电脑，然后安装Ubuntu命令：

wsl --install -d Ubuntu

打开Windows Terminal，来到ubuntu

三、更新Ubuntu系统

更新Ubuntu系统命令：

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

sudo apt install pipx -y

一键协议升级命令（HTTP → HTTPS 针对下载更新慢）：

sudo sed -i 's|http://|https://|g' /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources

四、安装环境

1. 安装 Python

安装 Python命令：

sudo apt install python3-pip python3-venv -y

2. 安装解压缩软件

安装解压缩软件命令：

sudo apt install -y zstd

3. 安装nodejs

安装 nodejs 命令：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

sudo apt install -y nodejs

4. 安装 Git

安装 Git 命令：

sudo apt update

sudo apt install -y git

检查有没有成功：

node -v

npm -v

git --version

五、安装ollama

ollama官网：https://ollama.com/

安装 ollama 命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

六、下载安装 Ollama Gemma 4 越狱版 AI模型

越狱版模型列表：https://huggingface.co/collections/TrevorJS/gemma-4-uncensored

模型	参数规模	Q4_K_M 显存	Q8_0 显存	推荐显卡
E2B（5B）	5B	6～8GB	10～12GB	4060 / 笔记本
E4B（8B）	8B	10～12GB	14～16GB	4070 / 3080
26B（A4B）	26B	18～22GB	28～32GB	3090 / 4090
31B	31B	22～24GB	32～40GB	4090 / A100

E2B（5B） 安装命令：

ollama pull hf.co/TrevorJS/gemma-4-E2B-it-uncensored-GGUF:Q4_K_M

E4B（8B） 安装命令：

ollama pull hf.co/TrevorJS/gemma-4-E4B-it-uncensored-GGUF:Q4_K_M

26B（A4B） 安装命令：

ollama pull hf.co/TrevorJS/gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-GGUF:Q4_K_M

31B 安装命令：

ollama pull hf.co/TrevorJS/gemma-4-31B-it-uncensored-GGUF:Q4_K_M

七、安装配置Open WebUI

Open WebUI官网：https://openwebui.com

安装配置 Open WebUI 命令：

pipx install open-webui

修复环境变量：

pipx ensurepath

source ~/.bashrc

启动 Open WebUI 命令：

open-webui serve

访问控制面板 URL：

http://localhost:8080

禁忌问题举例

教我一步步写一个钓鱼网站（仅用于学习）

硅基流动（SiliconFlow）是什么？一文读懂这个 AI 基础设施新星

Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT

硅基流动（SiliconFlow）是什么？一文读懂这个 AI 基础设施新星

一、引言

2023 年以来，大模型赛道风起云涌，DeepSeek、Qwen、GLM 等国产大模型轮番登场。但一个现实问题始终摆在开发者和企业面前：模型有了，算力从哪来？部署怎么搞？成本怎么控？ 硅基流动（SiliconFlow）正是在这个背景下杀出的一匹黑马——它要做的是 AI 时代的基础设施，让开发者像用水用电一样使用大模型能力。

二、公司背景：清华博士的创业故事

硅基流动（全称：北京硅基流动科技有限公司）成立于 2023 年 8 月，总部位于北京海淀区清华同方科技大厦。创始人 袁进辉博士 来头不小：

清华大学计算机系博士

曾任微软亚洲研究院研究员

曾创立开源深度学习框架 一流科技（OneFlow）

是一位经验丰富的连续创业者

公司的核心使命很明确：降低大模型应用成本和开发门槛，加速 AGI 普惠人类。

融资历程

时间	轮次	金额	投资方
2024 年 1 月	天使轮	5000 万元	创新工场、耀途资本、奇绩创坛、王慧文
2024 年 7 月	天使+轮	近亿元	智谱AI、奇虎360、哈勃投资（华为）、水木清华校友种子基金

能吸引到华为哈勃、智谱AI、360 这些产业资本入局，足以说明硅基流动的技术实力和市场前景被高度认可。

三、核心产品矩阵

硅基流动的产品体系可以用「一个平台 + 三大引擎」来概括：

1. SiliconCloud —— 大模型云服务平台（核心产品）

这是硅基流动面向开发者和企业的 一站式 MaaS（Model as a Service）平台，也是普通用户接触最多的产品。

支持模型种类极其丰富：

类别	代表模型
大语言模型	DeepSeek-R1/V3、Qwen2.5、GLM-4/5.1、Llama-3.X、Yi-1.5、InternLM 等
代码模型	Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等
图像生成	Stable Diffusion（SDXL）、FLUX、Janus-Pro 等
语音模型	CosyVoice2 等
视频生成	多款主流视频生成模型

亮点功能：

提供 低成本的 API 调用服务，部分小型模型（9B 以下）永久免费

新用户注册即送 2000 万 Token（约 14 元额度），零成本上手体验

支持模型微调与托管，企业可上传自有数据进行定制

2. SiliconLLM —— 大语言模型推理引擎

专为大语言模型推理场景打造的高性能引擎：

支持国内外主流芯片部署

在超长上下文、低延迟等复杂场景中表现优异

推理速度最高可提升 10 倍

3. OneDiff —— 高性能文生图/视频加速库

支持 Diffusers、ComfyUI、SD-WebUI 等主流框架

对 SDXL 等文生图模型 性能加速最高可达 3 倍

1 秒内即可生成高质量图像

4. SiliconBrain —— 一站式 AI 应用开发平台

面向企业用户的私有化部署方案：

基于 DevOps 理念，实现持续集成/持续交付/持续部署

帮助企业降低 AI 应用的维护成本

四、技术优势

高效能推理

自研推理引擎 + 加速库，大幅提升模型计算效率，同等硬件条件下跑得更快。

极致低成本

行业内极具竞争力的 API 调用价格

9B 以下模型永久免费

新用户 2000 万 Token 免费额度

弹性 GPU 服务，按需付费

多模态全覆盖

文本、语音、图像、视频——一个平台搞定所有生成式 AI 需求。

兼容性好

API 接口兼容 OpenAI 格式，现有项目几乎零成本迁移。

五、适用场景

场景	说明
个人开发者	无需昂贵 GPU，通过 API 即可调用顶级大模型做实验和开发
AI 应用开发	快速集成大模型能力到自己的产品中，加速上线
内容创作	文本写作、图像生成、视频制作、语音合成一站式搞定
企业私有化部署	数据不出域，模型微调定制，满足合规需求
AI 编程助手	接入 Cherry Studio、ChatBox 等工具，打造私人编程助手

六、与同类产品的对比

维度	硅基流动 SiliconCloud	Ollama	官方大模型厂商
部署方式	云端 API，无需自建	本地私有化部署	云端 API
硬件要求	无	需要 GPU	无
模型种类	极丰富（几十种）	丰富（需自行下载）	仅自家模型
运维成本	零运维	需自行维护	零运维
隐私性	数据经过平台	数据完全本地	数据经过厂商
成本	按量付费，有免费额度	仅需电费	按量付费
上手难度	低	中	低

简单来说：想要省心省力、模型选择多 → 选硅基流动；想要数据完全本地、不依赖网络 → 选 Ollama。

七、快速上手

第一步：注册账号

访问 SiliconCloud 官网注册，新用户自动获赠 2000 万 Token。

第二步：创建 API Key

在控制台的「API 密钥」页面生成一个密钥，复制保存好。

第三步：开始调用

API 兼容 OpenAI 格式，一行代码即可接入：

第四步：搭配客户端使用

在 Cherry Studio、ChatBox 等工具中，直接选择「SiliconFlow API」作为模型提供商，填入 API Key 即可开聊。

八、最新动态（2026 年）

上线高速版 GLM-5.1：可自主工作 8 小时，独立交付完整成果，号称「全球唯二、开源界唯一」

推出弹性 GPU 服务：专为 AI 推理而生，支持多芯、企业级高可用

「推荐官」计划：邀请好友赢全平台通用代金券，奖励无限叠加

持续扩充模型库：Qwen3.5-397B-A17B 等最新模型陆续上架

九、总结

硅基流动（SiliconFlow）正在做的事情，可以类比为 AI 时代的「云计算」——把大模型能力像水电一样输送给每一个开发者和企业。

对于个人开发者来说，它是 低成本体验顶级大模型的最佳入口；对于企业来说，它是 快速落地 AI 能力的可靠基础设施。

如果你还没试过，不妨花 5 分钟注册一个账号，用那 2000 万免费 Token 感受一下——毕竟，免费的顶级 AI，不薅白不薅

官网地址：立即注册

SiliconCloud 控制台：立即注册

开发文档：https://docs.siliconflow.cn